研究方向

方向一:靶场光电测试

主要围绕外弹道动态目标参数测量的难题,开展靶场弹道飞行目标多参数测试关键技术研究,主要研究高速飞行弹丸目标的姿态、攻角、速度、转速、立靶精度、密集度等参数,攻关复杂背景下目标光学成像获取、目标探测、目标信息识别等核心技术。研制了“XXX姿态测试系统”、“LBS系列弹目偏差测量系统”、“光电立靶密集度测试系统”、“XXX参数测试技术”、“火炮炮口测速系统”等测试设备,在国内首次实现了弹丸飞行姿态的实时测试,研制了XXX相机,解决了防空反导速射武器的密集度实时测试、近炸引信作用距离、高速弹丸目标实时跟踪采集等难题。研制的测试设备已在武器科研生产单位中得到应用,并取得了很好的经济效益和社会效益,为武器弹药生产、校验、定型过程中提供了研究与分析的依据。

方向二:网络化智能控制

主要围绕靶场测试设备时统管理、智能控制等,开展远程武器制导性能监测、目标探测与跟踪、落炸点测试等方面的研究,研究高速动态目标综合参数智能测控技术、XXX流量综合参数测试方法;研究以空中平台为载体的落炸点位置参数测控技术;研究大区域网络式多台光电经纬仪和雷达的互引导接力测控等。在该研究方向上承担国防“十五”“十一五”、“十二五”科研项目,完成“XXX测试平台基础技术研究”、“XXX参数测试技术”和“xxx综合测试系统技术”等兵器工业集团、总装备部科研项目,实现了高空落炸点位置测试、高速分幅相机、多台光电经纬仪和雷达的互引导接力测控等,形成了大区域网络化综合测控系统。

方向三:激光探测与控制

主要围绕武器制导小型化激光探测与控制关键技术开展研究,研究小型化激光高灵敏度探测与制导控制、高精度激光定距技术、激光发射视场参数测试等,解决了弹载制导系统激光探测灵敏度低、探测距离短等问题,成功研制了高灵敏度激光探测系统、高精度激光定距系统、激光发射视场参数测试系统,并已成功在型号上得到应用。

方向四:靶场试验辅助决策

以专家系统为核心,将靶场的人力资源、仪器设备、被试对象、环境因素、专家知识和制约因素等构成一个系统,通过非确定性推理和模糊控制,快速制定不同型号武器的试验与测试方案,规范试验过程和测试方法,实时监测各种资源状态,实现信息与资源的共享,提高靶场试验与测试的应变能力和生产能力。

方向五:贝叶斯网络图模型理论研究

主要以不确定性推理理论为基准,以动态系统自主优化为线索,展开贝叶斯网络及其动态系统推理及结构优化研究。主要研究包括平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型及非平稳系统动态网络变结构学习模型,动态贝叶斯网络结构寻优算法,平稳及非平稳系统网络结构学习模型,基于图模型的立体场景信息表达方法等,并结合贝叶斯自主优化原则建立起适合于复杂系统、海量数据的动态环境表达及存储架构。研究了DBN度量分解问题,提出了分解度量可降低DBN结构寻优时间及算法移植的思想。研究了基于BOA的DBN结构寻优算法,用于DBN的结构学习。研究了DBN与EA的混合优化自主优化算法,将其用于自主智能体的动态决策。在该研究方面取得了2项国家自然科学基金科研项目、1项中国博士后科学基金、以及陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项科研项目、中省共建科研项目等。

方向六:信息获取与云技术

主要研究恶劣环境下噪声中信号的提取、复杂信号中特征信息的提取等理论,结合现代网络通信技术和云技术成果,研究分布式信息获取、多传感器信息融合、分级云安全存储和处理、大数据理论和数据挖掘等相关技术。依托西安工业大学在兵器测试技术方面的优势,以及若干国防研究课题支撑,在水下测试、多参量联合观测、无线传感器网络等研究领域进行了多年研究,取得了多项成果,部分项目的技术水平超过国内同类设备水平,形成了随机信号处理、远程自动监测、信息特征提取等研究优势,并籍此形成多项国防研究成果,服务于多项国家大型工程。

方向七:多信息融合的复杂系统集成

主要围绕在恶劣环境下特种设备加工过程中,设备参数自动检测的难题,设计的复杂控制系统;主要研究设备加工过程中动态加速度、速度、能量等关键参数,加工完成后对加工缺陷参数进行测量;该系统是一个涉及到信号采集、数据处理、信息通信、运动控制等相关技术的复杂系统,它的设计开发涉及众多学科知识的交叉与融合。主要研究多领域统一建模与仿真、半实物物理仿真系统的关键技术、智能感知系统及信息融合以及有线或无线网络信息传输。实现对物理与工程系统的实时感知、远程协调、精确控制、动态控制和信息服务。该方向主要服务于研究适应“信息”和“物理”相融合的复杂机电系统数字化设计。在该研究方面取得了陕西省科技攻关项目、陕西省教育厅专项科研项目、陕西省交通科研项目等科研项目。

方向八:计算机测控技术及智能化设备和装置研究



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