1月9日上午，教5-422学术报告厅 ，电子信息工程学院特邀美国加州大学默塞德分校的陈阳泉教授举办了一场学术讲座，题目为《Smarter Machine Learning using Fractal and Fractional Calculi》。副院长宋晓茹主持，学院60余名青年教师、博士及硕士研究生参加了讲座。
讲座分享了当前机器学习中存在的脆弱性、缺乏因果理解等问题，提出应推进“复杂性的机器学习”，将分数阶微积分与分形理论引入机器学习模型，以更科学地处理数据中的粗糙性、重尾分布等复杂特性。陈教授展示了如何通过量化统计、几何、流形及拓扑等多类“粗糙度”，提升模型在优化、联邦学习等方面的鲁棒性与解释性，为人工智能技术提供了新的研究方向与实现路径。
吸引了众多师生积极参与，讲座现场学术氛围热烈、互动深入。此次专题讲座搭建了高水准学术交流平台，有效促进了创新思维碰撞与前沿成果共享，进一步激发了我院师生在机器学习领域的创新活力。
图文：曹凯
审核：宋晓茹
