自动化（卓越）
Automation
一、专业基本信息
I. Basic information
类型（Type）：完全学分制
院系（Department）： 电子信息工程学院Electrical &Information Engineering 学历层次（Education）：本科Bachelor
专业（Major）： 自动化（卓越）Automation 总学分（Total Credits）：175
学科门类（Field of Study）：工学Technology
专业类（Specialized Classification）： 自动化类Automatic 专业代码（Major Code）：080801
授予学位（Degree）：工学学士Bachelor of Engineering 学制（Years of Study）：四年Four years
主干学科（Primary Discipline）：控制科学与工程Control Science and Engineering
相关学科（Related Discipline）：电气工程Electrical Engineering , 信息与通信工程Information and Communication Engineering , 计算机科学与技术Computer Science and Technology
大类名称（Specialty）：光学与电子信息类 专业概况（Introduction ofMajor）：
西安工业大学自动化专业起源于1978年工业电气自动化，1998年更名为自动化，2006年获陕西 省名牌专业，2010年被评为国家级特色专业，2014年成为首批教育部卓越工程师教育培养专业，同 年获陕西省专业综合改革试点专业，2017年被评为国防特色专业及陕西省一流专业，2019年通过中 国工程教育专业认证。本专业依托“控制科学与工程 ”一级硕士学位授权学科，为陕西省优势学科、 国家国防特色学科，2011年建成“新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室 ”，2016年成立了 “ 陕西省自主控制系统与智能控制国际联合研究中心 ”。本专业主要学习电子技术、电工技术、计 算机技术、 自动控制、信息处理、系统工程等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设 计、开发与研究，实现对工业生产过程、装置和系统的智能控制。围绕“厚基础、宽口径、重实践、 强能力 ”的教学理念，坚持“ 以学生为中心，以能力为导向 ”，以培养“ 自动化系统工程师 ”为目 标，加强学生在工业过程控制、运动控制、信息处理等领域的理论、方法与技术方面教学与训练，
构建了“控制系统建模与分析-控制理论及应用-信息检测与处理-系统设计与集成 ”知识链为主线的
课程体系和“基本工程意识、基础实践能力-知识交叉融合、综合实验设计-创新实践能力、智能优 化设计-科研素质培养、工程项目训练 ”递进式的实践教学体系，形成了“突出系统观念，强化工程 实践，激发创新意识 ”的专业培养特色。
The Automation major at Xi'an Technological University originated from Industrial Electrical Automation in 1978. It was renamed Automation in 1998 and was awarded the Shaanxi Province Famous Brand Major in 2006. In 2010, it was recognized as a national level characteristic major. In 2014, it became one of the first outstanding engineering education and training majors by the Ministry of Education. In the same year, it was awarded the Shaanxi Province Comprehensive Reform Pilot Major. In 2017, it was recognized as a national defense characteristic major and a first-class major in Shaanxi Province. In 2019, it passed the China Engineering Education Professional Certification. This major relies on the first level master's degree authorization discipline of "Control Science and Engineering", which is an advantageous discipline in Shaanxi Province and a national defense characteristic discipline. In 2011, the "New Network and Detection Control National Local Joint Engineering Laboratory" was established, and in 2016, the "Shaanxi Province Independent Control System and Intelligent Control International Joint Research Center" was established. This major mainly studies the basic knowledge and technology of electronic technology, electrical technology, computer technology, automatic control, information processing, system engineering, etc., and conducts analysis, design, development, and research of automation systems to achieve intelligent control of industrial production processes, devices, and systems. Based on the teaching philosophy of "thick foundation, wide caliber, emphasis on practice, and strong ability", we adhere to the principle of "student-centered, ability oriented", and aim to cultivate "automation system engineers". We strengthen the teaching and training of students in the fields of industrial process control, motion control, information processing, and other theoretical, methodological, and technical aspects. We have constructed a curriculum system with "control system modeling and analysis - control theory and application - information detection and processing - system design and integration" as the main line, and a progressive practical teaching system with "basic engineering awareness, basic practical ability - knowledge cross integration, comprehensive experimental design - innovative practical ability, intelligent optimization design - scientific research quality cultivation, and engineering project training" as the main line. We have formed a "prominent system concept, strengthened engineering practice, The professional training feature of" stimulating innovative consciousness ".
二、培养目标
II.Educational Objectives
本专业面向国防工业和区域社会经济发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握必备的数学与 自然科学基础知识和自动化领域相关基础理论、基本方法和基本技能，能够在工业过程控制、人工 智能应用、 电子信息技术等相关领域从事科学研究、产品研发、工程设计与应用开发、系统运维与
管理等工作，具有良好的社会、环境意识和国际视野，较强的学习、思维和管理协调能力， 良好的 科研素养和团队合作意识，优秀的工程实践、创新和解决复杂工程问题能力的高素质人才。
学生毕业5年左右能够达到：
1 ．具备职业道德和人文、科学素养，坚守职业规范，具有服务社会的能力。（人文素养）
2．具备工程创新能力，能够跟踪自动化及相关领域的前沿技术，运用现代工具和专业知识分析、 解决复杂工程问题。（专业知识及应用能力）
3 ．具有可持续发展的意识，能够在组织和实施工程项目过程中综合考虑社会、安全、经济、环 境、法律等因素；（可持续发展）
4．具有团队合作能力，具备一定的国际视野，能够与国内外同行、专业客户等进行沟通和交流。 （团队沟通）
5 ．具有终身学习能力，能够通过继续教育或其他学习渠道不断更新知识，适应社会发展和行业 竞争。（终身学习）
I. Educational Objectives
This major is geared to the needs of national defense industry and regional social and economic development, to master the necessary basic knowledge of mathematics and natural sciences and basic theories, basic methods and basic skills related to the field of automation, can be engaged in scientific research, product R & D, Engineering Design and application development, system operation and management in industrial process control, artificial intelligence application, electronic information technology, etc. and with good social and environmental awareness and international vision, strong learning, thinking and management coordination ability, solid engineering practice, innovation and solve complex engineering problems of high-quality personnel.
Five years after graduation, the graduates should have the following five abilities:
1. Having the professional ethicsand humanistic and scientific literacy, adhering to professional norms, and having the ability to serve the society.（Humanistic Quality）
2. Having the ability of engineering innovation, being able to track the frontier technology in automation and related fields, and use the modern tools and professional knowledge to analyze and solve complex engineering problems.（Professional Knowledge and Application Ability）
3. Having the sense of sustainable development, and be able to comprehensively consider social, safety, economic, environmental, legal and other factors in the process of organizing and implementing engineering projects.（Sustainable Development）
4. Having the ability of teamwork, certain international vision,and the ability to communicate withdomestic and foreign peers, professional customers, etc.（Team Communication）
5. Having the ability of lifelong learning, being able to constantly update knowledge through continuing education or other learning channels, and adapt to social development and industry competition.
（Life-long Learning）
三、毕业要求
III.Program Outcomes
毕业要求 0. 思想品德：具有坚定正确的政治方向，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的 领导；具有正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的思想品德、健全的人格、健康的体魄，践 行社会主义核心价值观。
指标点 0.1 具有坚定正确的政治方向，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导。
指标点 0.2 具备正确的世界观、人生观、价值观，树立和践行社会主义核心价值观，具有良好 的思想品德、健全的人格、健康的体魄。
毕业要求 1. 工程知识：能够将数学、 自然科学、相关工程基础和专业知识用于解决自动化领 域的复杂工程问题。
指标点 1.1 掌握数学、物理、概率论等基础知识及理论，能够运用物理语言和数学方法准确而 有条理地表达自己思维过程、分析并求解问题。
指标点 1.2 掌握电工电子学、传感器检测、信号分析等专业基础知识，能够用于控制工程问题 的基本电路设计、信号获取与分析。
指标点 1.3 能够将数学方法与控制工程基础知识相结合，用于典型控制工程问题的分析和求解。
指标点 1.4 掌握过程控制、运动控制或信息处理中任一领域基础知识及理论，并能用于相应领 域复杂控制工程问题的分析和求解。
毕业要求 2 . 问题分析：能够应用数学、 自然科学和自动化科学的基本原理，识别、表达、并 通过文献研究分析自动化领域的复杂工程问题，以获得有效结论。
指标点 2.1 能基于电子、控制基本原理和控制系统数学模型，正确表达自动化领域的复杂工程 问题。
指标点 2.2 能运用数学、物理、控制理论，识别和判断自动化领域的复杂工程问题的主要环节。
指标点 2.3 能认识到解决复杂控制系统工程问题有多种可选方案，会通过文献的获取与分析寻 求可替代的解决方案。
指标点 2.4 针对自动化领域的特定复杂工程问题，能够运用控制工程系统化研究方法，分析影 响控制系统性能的因素，获得有效结论。
毕业要求 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对自动化领域复杂工程问题的解决方案，设计满 足特定需求的系统和部件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文 化以及环境等因素。
指标点 3.1 针对自动化领域复杂工程问题，能够分析和提炼影响解决方案的关键因素和约束条 件，并确定设计目标。
指标点 3.2 能够针对特定控制需求，能分析其关键环节和参数设置的影响作用，完成相关单元 设计。
指标点 3.3 能对特定需求的控制系统，设计相应的硬件和软件，并在设计中体现创新性。
指标点 3.4 能运用专业知识并结合社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素对解决方案 进行分析和评价。
毕业要求 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化领域的复杂工程问题进行研究， 包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
指标点 4.1 掌握常用器件的性能测试分析方法，理解其应用。
指标点 4.2 能够基于专业理论知识，针对特定控制工程需求，设计可行性实验方案。 指标点 4.3 能够根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验并正确采集实验数据。
指标点 4.4 能够选用或搭建实验装置，安全开展实验，并能够对实验结果进行分析和解释，通 过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求 5. 使用现代工具：能够针对自动化领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的 技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化领域复杂工程问题的分析、建模与仿真， 并理解其局限性。
指标点 5.1 了解自动化专业常用的现代仪器、信息技术工具和工程工具的使用原理和方法，能 够开发、选择、使用恰当的仪器、工程工具对自动化领域的复杂工程问题进行分析、设计和验证， 并理解其局限性。
指标点 5.2 能够应用自动化专业常用的数据分析工具和信息技术工具，如 MATLAB等模拟软件， 对控制系统复杂工程问题进行建模、仿真、分析，并理解其局限性。
毕业要求 6. 工程与社会：能够基于自动化相关工程背景知识进行合理分析，评价自动化工程 实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
指标点 6.1 了解自动化领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会 文化对控制工程活动的影响。
指标点 6.2 能分析和评价自动化专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及 这些制约因素对复杂控制系统工程项目实施的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化领域复杂工程问题的工程实践对 环境、社会可持续发展的影响。
指标点 7.1 知晓和理解可持续发展和环境保护的理念和内涵，理解有利于环境、社会可持续发 展的自动控制系统工程发展方向，理解可持续发展和环境保护在自动化工程实践中的重要性。
指标点 7.2 能针对自动化领域复杂工程问题，评价其资源利用效率、污染物/废弃物处置方案 和安全防范措施，评价自动化产品周期中可能对人类和环境造成的影响。
毕业要求 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解 并遵守职业道德和规范，履行责任。
指标点 8.1 具有人文社会科学素养，理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和自动化领域的 工程规范，并在工程实践中自觉遵守。
指标点 8.2 理解自动化专业工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并 在工程实践中自觉履行责任。
毕业要求 9. 个人与团队：能够在多学科背景下的团队中，承担个体、团队成员以及负责人的 角色。
指标点 9.1 能够理解和担任多学科背景下的团队中个体、团队成员以及负责人的角色，与其他 成员有效沟通，合作共事。
指标点 9.2 能够在团队中独立或合作开展工作，具有组织、协调和指挥团队开展工作的能力。
毕业要求 10. 沟通：能够就自动化领域中复杂的控制系统工程问题与业界同行及社会公众进行 有效沟通和交流，包括：撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具有一定的国际 视野，能够在跨文化背景下进行有效地沟通和交流。
指标点 10.1 了解自动化相关领域的国内外发展现状、趋势及研究热点，能够通过口头或书面 方式就复杂的控制系统工程问题准确表达自己的观点，回应质疑。
指标点 10.2 至少掌握一门外语，能够通过阅读国内外技术文献、参加学术讲座等环节，理解 不同文化、技术行为之间的差异，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
毕业要求 11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理和经济决策方法，能够在多学科环境中应用。
指标点 11.1 认识和理解工程管理原理并在工程实践环节中进行应用，掌握一定的经济与管理 知识。
指标点 11.2 在控制系统设计开发解决方案的过程中，能够考虑经济因素并合理运用工程管理 与经济决策方法。
毕业要求 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应未来自动化领域 等相关技术发展的能力。
指标点 12.1 在社会发展的大背景下，对本专业的当前国际前沿与产业状况有基本了解，掌握 自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径。
指标点 12.2 面对复杂控制系统工程问题，具有提出问题、理解关键技术和归纳重现的自主学 习能力。
0. Ideological and moral character: Have a firm and correct political direction, love the motherland, love the people and support the leadership of the Communist Party of China; Have a correct world outlook, outlook on life, values, good moral character, sound personality, healthy physique, and practice the socialist core values.
0. 1 have a firm and correct political direction, love the motherland, love the people, and support the leadership ofthe Communist Party of China.
0.2 Have a correct world outlook, outlook on life and values, and establish and practice socialist core values ，have a goog idological and moral character, sound personality, healthy body.
1. Engineering knowledge: Ability to apply mathematics, science, related engineering fundamentals
and expertise to solve complex engineering problems in the field of automation.
1. 1 Master mathematics, physics, probability theory and other basic knowledge and theories, and be able to use physical language and mathematical methods to accurately and systematically express their thinking process, analyze and solve problems;
1.2 Master the professional basic knowledge of electricians and electronics, sensor detection, signal analysis, etc., and be able to apply to the basic circuit design, signal acquisition and analysis of control engineering problems;
1.3 can combine mathematical methods with basic knowledge of control engineering to analyze and solve typical control engineering problems.
1.4 Master the basic knowledge and theories in any field of process control, motion control or information processing, and be able to apply to the analysis and solution of complex control engineering problems in the corresponding field.
2. Problem analysis: Able to apply basic principles of mathematics, natural science and automation science to identify, express, and analyze complex engineering problems in the field of automation through literature research to reach effective conclusions.
2. 1 Can correctly express complex engineering problems in the field of automation based on the basic principles of electronics and control and the mathematical model of control system;
2.2 Ability to use mathematics, physics, and control theory to identify and judge the major components of complex engineering problems in automation.
2.3 can recognize that there are many alternative solutions to solve complex control system engineering problems, and seek alternative solutions through the acquisition and analysis of literature;
2.4 For specific complex engineering problems in the field of automation, the control engineering systematic research method can be used to analyze the factors affecting the performance of the control system, and effective conclusions can be obtained.
3. Design/Development of solutions: Ability to design solutions to complex engineering problems in automation, systems and components that meet specific needs, and to reflect innovation in the design process, taking into account social, health, safety, legal, cultural, and environmental factors.
3. 1 For complex engineering problems in the field of automation, it can analyze and refine the key factors and constraints affecting the solution, and determine the design objectives;
3.2 can analyze the influence of key links and parameter Settings for specific control requirements, and complete the relevant unit design;
3.3 Can design the corresponding hardware and software for the control system with specific requirements, and reflect the innovation in the design;
3.4 analyzes and evaluates solutions using professional knowledge combined with social, health, safety, legal, cultural, and environmental factors.
4. Research: Based on scientific principles and scientific methods, we can study complex engineering problems in automation field, including designing experiments, analyzing and interpreting data, and obtaining reasonable and effective conclusions through information synthesis.
4. 1 Master the performance test and analysis methods of common devices and understand their applications;
4.2 Be able to design feasible experimental plans based on professional theoretical knowledge and specific control engineering requirements;
4.3 Can construct the experimental system according to the experimental scheme, carry out the experiment safely and collect the experimental data correctly;
4.4 Can select or build experimental devices, carry out experiments safely, analyze and interpret experimental results, and obtain reasonable and effective conclusions through information synthesis.
5. Use modern tools: To develop, select and use appropriate technologies, resources, modern engineering tools and information technology tools for complex engineering problems in automation field, including analysis, modeling and simulation of complex engineering problems in automation field, and understand their limitations.
5. 1 Understand the principles and methods of using modern instruments, information technology tools, engineering tools and simulation software commonly used by automation professionals, and understand their limitations;
5.2 Be able to select, use or develop appropriate instruments, information resources, engineering tools and MATLAB, Keil and other simulation software to analyze, calculate and design related problems of control system design, development and application ，and have the ability to develop or select modern tools to meet the needs of specific control objects, simulation and predictive control problems.
6. Engineering and society: Based on the background knowledge of automation related engineering, we can make reasonable analysis, evaluate the impact of automation engineering practice and complex engineering problem solutions on society, health, safety, law and culture, and understand the responsibilities.
6. 1 Understand the technical standard system, intellectual property rights, industrial policies, laws and regulations in the field of automation, and understand the influence of different social cultures on control engineering activities.
6.2 analyzes and evaluates the social, health, safety, legal, and cultural impacts of automation professional engineering practices, and the impact of these constraints on the implementation of complex control systems engineering projects, and understands the responsibilities to be assumed.
7. Environment and sustainable development: be able to understand and evaluate the impact of engineering practice aiming at complex engineering problems in automation field on the sustainable development of environment and society.
7. 1 Know and understand the concept and connotation of sustainable development and environmental protection, understand the development direction of automatic control system engineering that is conducive to the sustainable development of environment and society, and understand the importance of sustainable development and environmental protection in automation engineering practice;
7.2 can evaluate the resource utilization efficiency, pollutant/waste disposal scheme and safety precautions for complex engineering problems in the field of automation, as well as the possible human and environmental impacts during the automation product cycle.
8. Professional norms: having humanistic and social science literacy and social responsibility, being able to understand and abide by engineering professional ethics and norms in automation engineering practice, and fulfilling responsibilities.
8. 1 Have a correct outlook on life and values, humanistic knowledge, critical thinking ability and scientific spirit, understand the relationship between individuals and the country, individuals and society, understand and practice the core socialist values, understand the history and current national conditions of the Chinese nation, and have the sense of responsibility to promote national rejuvenation and social
progress;
8.2 Understand the social responsibility of automation professional engineers to the safety, health and well-being of the public, and environmental protection, and consciously fulfill that responsibility in engineering practice.
9. Individuals and teams: They have the spirit of cooperation and team consciousness, can serve as leaders or ordinary members in teams under multidisciplinary background, and can complete tasks undertaken by individuals in teams.
9. 1 Ability to actively communicate and collaborate with members of other disciplines in a multidisciplinary team;
9.2 Be able to independently complete the work assigned by the team, and be competent for the roles and responsibilities of team members. Have certain organization and management ability to organize, coordinate and manage team activities.
10. Communication: Be able to effectively communicate and communicate with industry peers and the public on complex engineering problems in automation field, including writing reports and design manuscripts, making statements, expressing clearly or responding to instructions. And has a certain international perspective, and can communicate and exchange under the cross-cultural background.
10. 1 Ability to accurately express their views on complex control systems engineering issues, both orally and in writing, and to respond to queries;
10.2 Master at least one foreign language, be able to understand the differences between different cultures and technical behaviors through reading domestic and foreign technical literature and attending academic lectures, and be able to communicate and communicate in a cross-cultural context.
11. Project management: Understand and master the engineering management principles and economic decision-making methods required in the automation field, and be able to apply them in multidisciplinary environments.
11. 1 Know and understand engineering management principles and apply them in engineering practice. Grasp certain economic and management knowledge, be able to consider economic factors in automation scientific research and engineering development, and show certain management ability.
11.2 Project management and economic decision-making methods can be reasonably used in the process of control system design and development solution.
12. Lifelong learning: Have the ability of autonomous learning, understand the importance of lifelong learning in the field of automation and the future development process, and have the awareness of continuous learning based on the needs of career development.
12. 1 In the context of social development, have a basic understanding of the current international frontier and industrial situation of the major, master the methods of independent learning, and understand the ways to expand knowledge and ability;
12.2 In the face of complex control system engineering problems, he/she has the autonomous learning ability to propose problems, understand key technologies, and summarize and reproduce them.
四、毕业条件及学位授予要求
IV.Graduation Requirements and Degree Awarding Requirements
在修业年限内修完本专业规定课程，获得的总学分不低于159+X学分、第二课堂学分不低于7学 分（须通过《Python语言程序设计》课程考核获得1学分），且通过《国家学生体质健康标准》的合 格测试，方可准予毕业。
注：X 学分包含通识选修课程、专业选修课程、自选课程，根据个人职业发展意愿，修读 16-20 学分。其中，通识选修课程应至少修读各模块要求的最低学分（不少于 7 学分）。达到毕业要求， 且符合《西安工业大学学士学位授予工作细则》，授予工学学士学位。
Only after completing the required courses in the length of study, and obtaining the total credits of no less than 159+X and the second classroom credits of no less than 7, passing the qualification test of "National Student Physical Health Standard" and the examination of " Python language programming " course, can be allowed to graduate.
Note: X credits include general elective courses, professional elective courses, and elective courses. Depending on personal career development preferences, students can take 16-20 credits. Among them, elective courses in general education should take at least the minimum required credits for each module (not less than 7 credits). Upon meeting the graduation requirements and complying with the "Regulations on the Awarding of Bachelor's Degree at Xi'an Technological University", a Bachelor of Engineering degree will be awarded.
五、课程体系
V.Curriculum System
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem ester Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
通识教育 通识必修 180001 1 思想道德与法治
Morality and the Rule of
Law 3 48 40 8 1 是 考查 否
180006 2 形势与政策-1
Current Affair and
Policy I 0 8 8 1 是 考查 否
230006 3 大学生职业生涯规划 Career Planning of College Students 0.5 20 20 1 是 考查 否
230018 4 计算思维与人工智能
基础（工）
Computational Thinking
and Artificial
Intelligence
Fundamentals
(Engineering)
1
32
24
8
1
是
考试
否
230023 5 Python语言程序设计 Python language
programming 0 32 32 1 是 考查 否
230026 6 军事理论 Military Theory 2 36 36 1 是 考查 否
230062 7 现代工程导论
Introduction to Modern
Engineering 0.25 8 8 1 是 考查 否
230065 8 工程伦理与安全
Engineering Ethics and
Safety 0.25 8 8 1 是 考查 否
230066 9 大学英语 Ⅰ
College English Ⅰ 2 64 64 1 是 考试 否
180007 10 形势与政策-2
Current Affair and
Policy II 0 8 8 2 是 考查 否
230063 11 数字化思维与技术
基础（理工）
Fundamentals of Digital
Literacy（STEM）
0.25
8
8
2
是
考查
否
230067 12 大学英语Ⅱ College English Ⅱ 2 64 64 2 是 考试 否
550002 13 大学生心理健康教
育
Mental Health
Education for College
Students
2
32
32
2
是
考查
否
9811 14 中国近现代史纲要 Outline of China's Modern History 3 48 40 8 2 是 考试 否
050177 15 创新创业学 Innovation and 1 32 32 3 是 考查 否
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
Entrepreneurship
180008 16 形势与政策-3
Current Affair and
Policy III 0 8 8 3 是 考查 否
4983 17 马克思主义基本原
理
The Basic Principles of
Marxism
3
48
40
8
3
是
考试
否
020121 18 工程经济与项目管
理
Engineering Economics
and Project
Management
0.5
16
16
4
是
考查
否
180003 19 毛泽东思想和中国
特色社会主义理论体
系概论
Introduction ofMao
Zedong Thought and
Theory System of
Socialism with Chinese
Characteristics
3
48
40
8
4
是
考试
否
180009 20 形势与政策-4
Current Affair and
Policy IV 0 8 8 4 是 考查 否
050178 21 企业（军工）管理
Enterprise (Military
Industry) Management 0.75 24 24 5 是 考查 否
180004 22 习近平新时代中国
特色社会主义思想概
论
Introduction ofXi
Jinping Thought on
Socialism with Chinese
Characteristics for a
New Era
3
48
40
8
5
是
考试
否
180010 23 形势与政策-5
Current Affair and
Policy V 0 8 8 5 是 考查 否
180011 24 形势与政策-6
Current Affair and
Policy VI 0 8 8 6 是 考查 否
230007 25 大学生就业指导 Employment Guidance for College Students 0.5 18 18 6 是 考查 否
180012 26 形势与政策-7
Current Affair and
Policy VII 0 8 8 7 是 考查 否
180005 27 形势与政策
Current Affair and
Policy 2 0 8 是 考查 否
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
180013 28 形势与政策-8
Current Affair and
Policy VIII 0 8 8 8 是 考查 否
学分小计
30 1(9),2(7.2
5),3(4),4(3
.5),5(3.75)
,6(0.5),7(0
),8(2)
通识限选 230027 29 体育I
Physical Education Ⅰ 1 36 36 1 否 考查 否
230028 30 体育Ⅱ
Physical EducationⅡ 1 36 36 2 否 考查 否
230029 31 体育Ⅲ
Physical EducationⅢ 0.5 18 18 3 否 考查 否
230030 32 体育IV
Physical EducationⅣ 0.5 18 18 4 否 考查 否
230031 33 体育V
Physical Education V 0.5 18 18 5 否 考查 否
230032 34 体育VI
Physical EducationVI 0.5 18 18 6 否 考查 否
230056 35 大学英语Ⅲ College English Ⅲ 1 32 32 3 否 考试 否 四级未通 过：选大 学英语III 和大学英 语IV；
四级通
过：选择 大学英语 拓展课
230008 36 大学英语拓展课
Expanding Course of
College English 2 32 32 3,4 否 考试 否
230057 37 大学英语Ⅳ College English Ⅳ
1
32
32
4
否
考试
否
应修学分 6
通识选修 通识选修-“四史”教育 0.5
通识选修-劳动教育 1
通识选修-文化传承 0.5
通识选修-国际视野 0.5
通识选修-社会责任 0.5
通识选修-美学修养 2 学生须取得“美学修养”模块2个学分方可毕业，其中“美学和艺术史论类”、 “艺术鉴赏和评论类”课程至少取得1个学分。
通识选修-健康生活 0.5
通识选修-科技革新 0.5
通识选修-创新创业 0.5
通识选修-国防军工 0.5
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
学分小计 7 要求学生至少修得7学分，且满足每个模块的应修学分要求。
学分小计
43 1(9),2(7.2
5),3(4),4(3
.5),5(3.75)
,6(0.5),7(0
),8(2)
学科 基础 课程 0051 38 高等数学A Ⅰ
Advanced Mathematics
A Ⅰ 5.5 88 88 1 是 考试
0052 39 高等数学AⅡ
Advanced Mathematics
AⅡ 5.5 88 88 2 是 考试
0073 40 大学物理 Ⅰ College Physics Ⅰ 3 48 48 2 是 考试
0101 41 线性代数 Linear Algebra 2.5 40 40 2 是 考试
230021 42 C语言程序设计 C language
programming 1.5 48 32 16 2 否 考试 否
3071 43 电路分析 Circuits Analysis 5 80 80 2 是 考试
9886 44 工程图学基础 Engineering Graphics 2.5 40 40 2 是 考试 否
0065 45 概率与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics 3 48 48 3 是 考试 否
0069 46 复变函数与积分变
换
Complex Variable
Function and Integral
Transformation
3
48
48
3
是
考试
0074 47 大学物理Ⅱ College Physics Ⅱ 3 48 48 3 是 考试
2334 48 模拟电子技术基础
Analog Electronic
Technology 4 64 64 3 是 考试
2335 49 数字电子技术基础
Digital Electronic
Technology 3.5 56 56 4 是 考试
应修学分 42
专业 教育 9902 50 自动化专业导论
Introduction to the
Automation 1.25 24 24 1 是 考查 否
040016 51 传感器与检测技术
Sensor and detection
Technology 3 48 40 8 4 是 考试
2027 52 自动控制理论
Automatic Control
Theory 4.5 72 64 8 4 是 考试
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
040032 53 微机原理与接口技
术
Microcomputer
principle and interface
technology
3
48
40
8
5
是
考试
040093 54 自动化专业前沿讲
座
Automation Major
Frontier lecture
0.75
12
12
5
是
考查
否
040173 55 控制系统建模与仿
真（双语）
Control System
Modeling and
Simulation (Bilingual)
2
32
16
16
5
是
考查
否
2007 56 信号分析与处理
Signal Analysis and
Processing 2.5 40 40 5 是
2091 57 现代控制理论
Modern Control Theory 2.5 40 32 8 5 是 考试
040071 58 计算机控制技术
Computer Control
Technology 3 48 48 6 是 考试
学分小计 22.5 1( 1.25),4( 7.5),5( 10. 75),6(3)
实践教育 实践必修 210001 59 军训
Military Training 2 2周 1 是 考查 否
9014 60 入学教育
Entrance Education 0 8 8 1 是 考查 否
040034 61 电路分析实验
Circuit analysis
experiment 0.5 16 16 2 是 考查 否
040035 62 模拟电子技术实验
Analog electronic
technology experiment 0.75 24 24 3 是 考查 否
230024 63 大学物理实验I
College Physics
Experiment I 0.75 24 24 3 是 考查 否
9025 64 电装实习A
Electrical installation
practice A 1 1周 3 是 考查 否 劳动教育 依托课
040036 65 数字电子技术实验
Digital electronic
technology experiment 0.75 24 24 4 是 考查 否
2058 66 电子技术综合课程
设计
Integrated Curriculum
Design ofElectronic
Technology
1
1周
4
是
考查
否
230025 67 大学物理实验II College Physics Experiment II 0.75 24 24 4 是 考查 否
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
9026 68 电子创新设计与实
践
Electronic innovation
design and practice
1
1周
4
是
考查
否
040145 69 计算机控制技术实
验
Computer Control
Technology experiment
0.5
16
16
6
是
考查
否
040168 70 企业实践
Enterprise Practice 6 6周 7 是 考查 否 劳动教育 依托课
040165 71 自动化专业毕业设
计
Graduation Project of
Automation
18 18 周
8
是
考查
否
9015 72 毕业教育
Graduation Education 0 8 8 8 是 考查 否
学分小计
33 1(2),2(0.5) ,3(2.5),4(3 .5),6(0.5), 7(6),8( 18)
实践限选
0310 73 理科创新思维实训
Innovation and
Entrepreneurship
(Science)
0.5
16
16
3
是
考查
否 劳动教育 依托课
040139 74 计算方法实验
Experiment of
calculation method 0.5 16 16 3 是 考查 否
600020 75 智能制造创新创业
实训-工场MES认知与
数据采集控制
Workshop MES
cognition and Data
Acquisition Control
0.25
8
8
3
是
考查
否
劳动教育 依托课
040167 76 FPGA数字系统设计
Design ofDigital
System Based on FPGA 1 32 32 4 是 考查 否
040175 77 Altium Designer电
子系统设计
Electronic System
Design Based on Altium
Designer
1
32
32
4
是
考查
否
600016 78 智能制造创新创业
实训-智能制造产线基
础实训
Basic Practical Training
of Intelligent
Manufacturing
Production Line
0.25
8
8
4
是
考查
否
劳动教育 依托课
600026 79 工程训练-协同创作
及制造技术
Collaborative Creation 0.5 16 16 4 是 考查 否 劳动教育 依托课
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
and Manufacturing Technology
2364 80 过程控制系统课程
设计
Process Control System
Course Design
1
1周
5
是
考查
否
040127 81 导师制创新创业实
训
Tutorial System
Innovation and
Entrepreneurship
Training
1
32
32
6
是
考查
否
CDIO项 目制课程
040129 82 自动化专业社会实
践
Automation professional
social practice
1
16
5
11
6
是
考查
否 社会实践
课，劳动
教育依托
课
040143 83 嵌入式系统课程设
计
Course Design of
embedded system
1
1周
6
是
考查
否
040130 84 综合控制系统工程
设计I
Integrated control
system engineering
design
2
2周
7
是
考查
否 CDIO项
目制课
程，劳动
教育依托
课
040131 85 综合控制系统工程
设计II
Integrated control
system engineering
design
2
2周
7
是
考查
否 CDIO项
目制课
程，劳动
教育依托
课
040163 86 智能体控制实践
Practice of intelligent
agent control
1
32
32
7
是
考查
否 CDIO项
目制课
程，劳动
教育依托
课
学分小计 13 3( 1.25),4( 2.75),5( 1), 6(3),7(5)
实践选修 040043 87 创新工程实践
Innovative engineering
practice 1 32 32 3 否 考查 否
040023 88 数据挖掘与处理课
程设计
Data Mining and
Processing Course
Design
1
1周
5
否
考查
否
2019 89 PLC与电气设备课
程设计
The Curriculum Design
ofPLC and Electrical
1
1周
5
否
考查
否
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
Equipment
040021 90 机器视觉基础课程
设计
Course Design of
Machine Vision
1
1周
6
否
考查
否
2272 91 运动控制系统课程
设计
Motion Control System
Design
1
1周
6
否
考查
否
应修学分 2
学分小计
48 1(2),2(0.5) ,3(3.75),4( 6.25),5( 1), 6(3.5),7( 1 1),8( 18)
个性化发展 专业方向课 040017 92 计算方法
Calculation method 2 32 32 3 否 考查 否
必修
040136 93 电机与运动控制 I
Motor and motion
control I 2 32 24 8 4 否 考查 否
040144 94 嵌入式系统 embedded system 2.5 40 24 16 6 否 考查 否
040119 95 自动化仪表与过程
控制系统
Automatic instrument
and process control
system
3.5
56
48
8
5
否
考查
否
方向选修
040120 96 计算机网络与现场
总线
Computer network and
fieldbus
2.5
40
36
4
6
否
考查
否
应修学分 12.5
专业选修课 040018 97 运筹学
Operations Research 2 32 32 5 否 考查 否
至少选修 6学分
040029 98 数据挖掘与处理
Data mining and
processing 3 48 32 16 5 否 考查 否
040074 99 电力电子技术 Electric Power and Electron Technology 2.5 40 32 8 5 否 考查 否
040151 100 PLC与电气设备
PLC and Electrical
Equipment 3 48 32 16 5 否 考查 否
040121 101 机器视觉基础
Machine Vision
Foundation 3.5 56 40 16 6 否 考查 否
040137 102 电机与运动控制II
Motor and motion
control II 3.5 56 48 8 6 否 考查 否
分类
Cour
se
Cate
gory
课程代
码
Course
Code
课程名称 Course Name
学分 Credit
总学
时
Total
Sem
ester Hour
周 数 Tot al We eks 理论 学时 Sem
ester
Hour
of
Theo
ry
Cour
se 实验 学时 Sem
ester
Hour
of
Expe
rime
nt 上机 学时
Sem
ester
Hour
of
Prog
ram
其他 学时 Rest Sem ester Hour
建议修读
学期
Recomme
ndation of
Study
Semester
是否必
修
Require
d
course
考核方
式
Evaluat
ion
Method
s
是否核
心课
Require
d or
Electiv
e
Course
备注 Remarks
040169 103 动态目标探测与识
别技术
Dynamic target
detection and
recognition technology
2
32
32
6
否
考查
否
2481 104 先进控制技术
Advanced Control
Technology 2 32 32 6 否 考查 否
7426 105 最优控制
Optimization Control 2 32 32 6 否 考查 否
040150 106 集散控制系统
Distributed Control
System 2 32 24 8 7 否 考查 否
040153 107 机器人建模与仿真
技术
Robot modeling and
simulation technology
2
32
24
8
7
否
考查
否
040155 108 机器人控制基础
Control Fundamentals
ofRobotics 2 32 24 8 7 否 考查 否
应修学分 6
自选课程 1
学分小计 19.5
全程总计
175 1( 12.25),
2(7.75),
3(7.75),
4( 17.25),
5( 15.5),
6(7),
7( 11),
8(20)
六、学分分配
VI.Credit Allocation
表1 课程模块学分分配表
课程模块
Course Module 通识教育课程 General
Education Courses 学科基础课程
Subject Basic
Courses 专业教育课程 Discipline Courses 实践教育课程 Practical Courses 个性化发展课程
Personalized
Development
Courses 合计 Total
学分 Credits 43 42 22.5 48 19.5 175
占比（%） Percentage 24.6% 24% 12.9% 27.4% 11. 1% 100%
表2 课程类别学分分配表
课程类别
Course
Category 必修课学分
Required Courses Credits 选修课程学分
Elective Courses Credits 理论教学学分
Theoretical
Teaching
Credits 实践教学学分
Experimental Teaching Credits
含限选课学分 不含限选课学 分 不含限选课学 分 含限选课学分 课内实验学分 不含课内实验 实践教学学分
学分 Credits 98.5 79.5 76.5 95.5 112.25 14.75 48
占比（%） Percentage 56.3% 45.4% 43.7% 54.6% 64. 1% 8.4% 27.4%
七、教学计划
VII.Teaching Schedule
1.学期周学时分配表 Weekly Study Hours
学期 Term 一 二 三 四 五 六 七 八
周学时
Weekly
Study Hours 21.9 29.3 24.5 27.4 15.9 9.8 4.4
2.教学进程 Schedule
学年
Academic
Year 学期 Term 各学期教学内容
Teaching Activities in Each Term
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
一 1 + + - - - - - - - - - - - - - - - - - : = = = = = =
2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - : = = = = = =
二 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - : = = = = = =
4 - - - - - - - - - - - - - - - - - : < < = = = = = =
三 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - : < < = = = = = =
6 - - - - - - - - - - - - - - - - : < < Z = = = = = =
四 7 @ @ @ @ @ @ < < < < - - - - - - - - - : = = = = = =
8 > > > > > > > > > > > > > > > > > > B J = = = = = =
图例：* 入学教育 - 理论教学 : 考试 <课程设计 θ 写生 = 假期 S 教学实习 O 金工 实习 $ 社会调查 X 学年论文 ! 测绘 @ 生产实习 J 机动 + 军训 >毕业设计 &毕业实
习 B 毕业教育 Z 专业实训
Legend: * Orientation - Theory Teaching : Examination <Course Project θ Sketch =
Vacation S Teaching Practice O Metalworking Practice $ Social Survey X Term Paper ! Mapping @
Production Practice J Mobility + Military Training >Graduation Project/Paper &Graduation Internship B Graduation Education Z Professional Training
八、毕业要求支撑培养目标矩阵图
VIII.Matrix of Graduation Requirements Supporting Training Objectives
培养目标1：人文素 养 培养目标2：专业知 识及应用能力 培养目标3：可持续 发展 培养目标4：团队沟 通 培养目标5：终身学 习
思想品德 √
工程知识 √
培养目标1：人文素 养 培养目标2：专业知 识及应用能力 培养目标3：可持续 发展 培养目标4：团队沟 通 培养目标5：终身学 习
问题分析 √ √
设计/开发解决方案 √ √ √
研究 √
使用现代工具 √ √
工程与社会 √ √
环境和可持续发展 √
职业规范 √
个人和团队 √
沟通 √
项目管理 √ √
终身学习 √
注：表格中毕业要求对培养目标的支撑用√表示。
九、课程体系支撑毕业要求矩阵图
IX.Matrix diagram of Graduation Requirements Supported by Curriculum System
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
通识教育 通识必修 109 思想道 德与法治 H H L M L
111 大学生
职业生涯
规划 L M L L
112 计算思
维与人工
智能基础
（工）
L
L
M
113 Python
语言程序
设计 L L L L
114 军事理 论 L L
115 现代工 程导论 L L L H L L
116 工程伦 理与安全 L M H L L M H
117 大学英 语 Ⅰ L L M H
119 数字化 思维与技 术基础（理
L
L
L
L
L
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
工）
120 大学英 语Ⅱ L L M H
121 大学生
心理健康
教育 L M
122 中国近
现代史纲
要
M
M
H
123 创新创 业学 L L L L M
125 马克思
主义基本
原理
H
H
H
126 工程经
济与项目
管理
L
L
H
M
127 毛泽东
思想和中
国特色社
会主义理
论体系概
论
H
H
M
H
129 企业 （军工）管
理
L
L
L
H
H
M
130 习近平
新时代中
国特色社
会主义思
想概论
H
H
133 大学生 就业指导 L M L M
135 形势与 政策 M M L L
通识限选 137 体育I L H L L
138 体育Ⅱ L H L L
139 体育Ⅲ L H L L
140 体育IV L H L L
141 体育V L H L L
142 体育VI L H L L
143 大学英 语Ⅲ L L H
144 大学英 语拓展课 L L H
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
145 大学英 语Ⅳ L L H
通识选修 通识选修
-“四史”教
育
L
L
通识选修- 劳动教育 L L L
通识选修- 文化传承 L L L
通识选修- 国际视野 L L L
通识选修- 社会责任 L L L
通识选修- 美学修养 L L
通识选修- 健康生活 L L
通识选修- 科技革新 L L
通识选修- 创新创业 L L L L
通识选修- 国防军工 L L
学科基础课程 146 高等数 学A Ⅰ L L H M L
147 高等数 学AⅡ L L H M L
148 大学物 理 Ⅰ L L H L
149 线性代 数 L L H M L
150 C语言 程序设计 L L H H
151 电路分 析 H H L H
152 工程图 学基础 M H L
153 概率与 数理统计 L L H M L
154 复变函
数与积分
变换
L
L
M
M
155 大学物 理Ⅱ L L H L
156 模拟电
子技术基
础
H
L
H
H
157 数字电
子技术基
础
H
L
H
H
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
专业教育 158 自动化 专业导论 H M H H H
159 传感器
与检测技
术
H
H
M
L
H
M
160 自动控 制理论 H H H L M
161 微机原
理与接口
技术
H
H
M
M
L
162 自动化
专业前沿
讲座
H
L
M
H
H
163 控制系
统建模与
仿真（双 语）
H
L
H
H
164 信号分 析与处理 H H M
165 现代控 制理论 M L H H
166 计算机 控制技术 H L M H H
实践教育 实践必修 167 军训 L M L L
168 入学教 育 L
169 电路分 析实验 H H H L
170 模拟电
子技术实
验
L
H
H
H
171 大学物 理实验I L L L M H M
172 电装实 习A L L L L M
173 数字电
子技术实
验
L
H
H
H
174 电子技
术综合课
程设计
H
L
H
H
H
175 大学物 理实验II L L L M H M
176 电子创
新设计与
实践
L
L
L
L
M
177 计算机
控制技术
实验
H
H
H
L
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
178 企业实 践 L H H M H H
179 自动化
专业毕业
设计
H
H
L
H
M
H
M
H
180 毕业教 育 L
实践限选 181 理科创
新思维实
训 L L M L L M M
182 计算方 法实验 L H H
183 智能制 造创新创 业实训-工 场MES认 知与数据 采集控制
L
L
H
M
M
M
184 FPGA
数字系统
设计 H H
185 Altium
Designer电
子系统设
计
H
H
186 智能制
造创新创
业实训-智
能制造产
线基础实
训
L
L
H
M
M
M
187 工程训
练-协同创
作及制造
技术
L
L
L
H
L
M
188 过程控
制系统课
程设计
H
H
H
M
189 导师制
创新创业
实训
H
H
H
H
190 自动化
专业社会
实践
H
M
H
H
H
H
L
L
191 嵌入式
系统课程
设计
L
H
H
M
L
H
192 综合控
制系统工
程设计I
H
M
H
L
H
H
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
193 综合控 制系统工 程设计II
H
L
H
M
H
H
194 智能体 控制实践 H H H H
实践选修 195 创新工 程实践 M M M M
196 数据挖 掘与处理 课程设计
M
L
M
M
197 PLC与 电气设备 课程设计
M
L
M
M
198 机器视
觉基础课
程设计
M
M
M
M
199 运动控
制系统课
程设计
M
M
M
M
个性化发展 专业方向课 200 计算方 法 H H L M
201 电机与 运动控制 I H M L H
202 嵌入式 系统 H H H L
203 自动化
仪表与过
程控制系
统
H
H
M
H
H
204 计算机
网络与现
场总线
H
L
H
H
专业选修课 205 运筹学 M M
206 数据挖 掘与处理 M M L M
207 电力电 子技术 M L M M
208 PLC与 电气设备 M M L M
209 机器视 觉基础 M M L M M
210 电机与 运动控制II M M L M M
211 动态目 标探测与 识别技术
M
M
M
212 先进控 制技术 M M L
213 最优控 M M L
分类
课程名称 0 思
想品
德
1 工程知 识
2 问题分 析
3 设计/开 发解决方案
4 研究 5 使
用现
代工
具 6 工 程与 社会 7 环
境和
可持
续发
展 8 职
业规
范 9 个 人和 团队
10
沟通
11
项目 管理
12
终身 学习
0. 1 0. 2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 4. 1 4. 2 4. 3 4. 4 5. 1 5. 2 6. 1 6. 2 7. 1 7. 2 8. 1 8. 2 9. 1 9. 2 10 .1 10 .2 11 .1 11 .2 12 .1 12 .2
制
214 集散控 制系统 M M L L
215 机器人
建模与仿
真技术
L
M
M
M
216 机器人 控制基础 M M L L
自选课程
十、培养方案对标情况表
X. Benchmarking Form
培养方案与《国标》对应情况
国标要求 本方案 是否满足标准
（是/否）
总学分 140-180 175 是
数学与自然科学类课程学分
(比例) 无 15.4% /
人文社会科学类课程学分
(比例) 无 24.6% /
学科基础和专业课程学分
(比例) 无 24.2% /
实践教学环节学分比例 ≥25% 35.8% 是
选修课程学分比例 无 43.7% /
核心课程 需涵盖电路理论、电子技术、 程序设计等学科相关知识包 括自动控制原理、现代控制理 论、优化方法、检测技术与仪 表、计算机硬件与软件技术、 微机原理、系统优化、系统设 计与仿真、传感器与执行 、 智能信息处理等专业知识，并
包括其发展历史和现状 高等数学AⅡ,高等数学A Ⅰ,
电路分析,模拟电子技术基础,
数字电子技术基础,复变函数
与积分变换,大学物理 Ⅰ,大学
物理Ⅱ,线性代数,现代控制理
论,传感器与检测技术, 自动控
制理论,微机原理与接口技术,
计算机控制技术
是
注：（1）国标中未规定的项目填写无即可。（2）“核心课程 ”一栏逐项罗列国标规定课程和方案
中与之对应的课程。
培养方案与工程教育认证通用标准对应情况
工程教育认证通用标准要求 本方案 是否满足标准
（是/否）
总学分 无 175 /
数学与自然科学类课程学分
(比例) ≥15% 15.4% 是
人文社会科学类课程学分
(比例) ≥15% 24.6% 是
工程教育认证通用标准要求 本方案 是否满足标准
（是/否）
学科基础和专业课程学分
(比例) ≥30% 33.4% 是
实践教学环节学分比例 ≥20% 26.6% 是
选修课程学分比例 无 43.7% /
核心课程 课程设置必须覆盖数学、自然 科学（物理学，根据需要可以 包括化学、生命科 学、地球 科学和空间科学等）等知识领 域及其应用，以及分析和设计 与专业名称相符的复杂对象 （包括硬件、软件和由硬件及 软 件组成的系统）所必需的 现代工程内容；自动化类专业 课程设置还必须包括建模、检 测、控制、系统集成与应用技 术等核心知识领域
高等数学AⅡ,高等数学A Ⅰ,
电路分析,模拟电子技术基础,
数字电子技术基础,复变函数
与积分变换,大学物理 Ⅰ,大学
物理Ⅱ,线性代数,现代控制理
论,传感器与检测技术, 自动控
制理论,微机原理与接口技术,
计算机控制技术
是
注：（1）专业认证标准中未规定的项目填写无即可。（2）“核心课程 ”一栏逐项罗列规定课程和
方案中与之对应的课程。
专业负责人 高 嵩
教学院长 赵 黎
院教学指导委员会主任 陈超波
校教学指导委员会主任 闫 莉
