为帮助研究生掌握AI大模型辅助工程化开发的方法、学会用AI工具高效科研，10月8日下午，电子信息工程学院在教5-422举办“研途有我”系列活动之“聚焦AI大模型，助力工程化开发”科研经验分享会。2025级电子信息专业硕士研究生潘思宇主讲，学院90余名研究生到场聆听。

分享中，潘思宇以“AI编码很快，但‘能跑’不等于’可交付’”切入，剖析了AI辅助开发的“快”与“难”大模型能高效生成代码、梳理方案、撰写文档，但代码结构混乱、缺少验收标准、上下文易遗忘等问题仍需正视——真正稀缺的，是把规范前置的“约束”。

针对 AI 开发过程中的各类问题，他分享了使用思路：将大模型视作“受约束的工程团队”而非简单的代码补全工具。并介绍了规范先行、人做决策、垂直拆分、验收即门槛、文档与提交审计五条工程化支柱，强调由AI出候选方案、由人拍板决策。结合“Python音乐播放器”案例，他展示了从规范先行、垂直拆分到开发验收、整体联调、交付打包的五阶段闭环。

本次分享会贴合研究生科研与开发实际需求，解答了同学们在AI工具使用中的常见困惑。不仅帮助大家掌握了AI大模型辅助工程化开发的实操技巧，更树立了规范化、标准化的科研开发思维，为后续高效开展科研项目、提升工程实践能力筑牢基础。

图文：史芮豪、李馨雨

审核:王利军